Kerne.studio / Casi di studio
Progetti reali — in produzione

Casi di studio

Cosa abbiamo costruito.
Problemi concreti, soluzioni che funzionano in produzione.

Ambiti
8 categorie
Settori
PMI · Legal · Sales
Modalità
Su misura
01
CRM con AI

Un CRM che parla italiano. E si lascia interrogare da WhatsApp.

  • Bot WhatsApp e Telegram per interrogare i dati cliente — "che servizio ha cliente X?" — durante una call o in mobilità.
  • Preventivi generati dall'AI: descrivi solo i dettagli, lui struttura voci, prezzi e formato.
  • To-do inseribili in movimento, anche via voce, e collegati al record cliente.
  • Chatbot pubblico collegato al RAG del sito per pre-qualificare i lead.
  • Invio di immagini e file in mobilità — utile per i sopralluoghi: l'agente li elabora e produce note strutturate.
  • Briefing per il commerciale: prima del meeting interroga lo storico cliente e riceve un sunto.
● In produzione
CRM · WhatsApp · Telegram
RAG · STT · OCR
02
Customer Service automatizzato

Ticket gestiti in autonomia. Il team interviene solo dove serve davvero.

  • Customer service con RAG sulla knowledge base aziendale: classifica il ticket, prepara la risposta, aggiorna lo stato.
  • Integrazione API con i tool esistenti — ticketing, CRM, gestionale.
  • Centralino AI: la chiamata viene registrata e trascritta in tempo reale.
  • L'appuntamento concordato a voce viene salvato in agenda automaticamente.
  • Demo: registrazione vocale + estratto della trascrizione + evento in calendario.
● In produzione
Zendesk · Voce · Agenda
RAG · STT · API
03
Marketing

Dal piano editoriale al report ADS. Tutto in un posto, automatizzato.

  • Ottimizzazione SEO continua, con suggerimenti operativi sui contenuti che valgono.
  • Scansione della sitemap: l'agente vede tutti i prodotti e li indicizza in un bot interrogabile.
  • Piano editoriale automatico, con bozze pronte per l'approvazione.
  • Analisi performance ADS — campagne Meta e Google — con insight scritti, non solo numeri.
  • Report mensili con interpretazione, non export grezzi.
  • Mockup creativi a partire da asset esistenti (immagini prodotto, brand book).
● In produzione
Meta · Google Ads
SEO · Sitemap · RAG
04
Social listening

Cosa dicono di te, dei competitor, del settore.

  • Monitoraggio continuo dei canali social, forum, community di settore.
  • Filtraggio del rumore — solo segnali rilevanti per il business.
  • Versione light di un sistema più sofisticato che abbiamo costruito per un cliente — non possiamo divulgare i dettagli, ma il pattern è replicabile.
  • Alert in tempo reale su menzioni critiche, opportunità, trend emergenti.
● In produzione
Reference su richiesta
Multi-canale · Alerting
05
Data entry

Excel che si riconciliano da soli. Discrepanze evidenziate, non cercate a mano.

  • Confronto tra dataset diversi — uscite di cassa contro fatture, bolle contro ordini, estratti conto contro registri.
  • L'agente riconcilia le righe e produce un unico file consolidato, con flag sulle discrepanze.
  • Estrazione dati da PDF, scansioni e moduli — anche con OCR su documenti rumorosi.
  • Pronto per il commercialista, il controllo di gestione, la chiusura mensile.
● In produzione
Excel · PDF · ERP
OCR · Riconciliazione
06
Private AI

Tutta la potenza dell'AI, dentro la tua infrastruttura.

  • Modelli ospitati on-premise o in cloud privato del cliente — i dati non lasciano il perimetro.
  • Adatto a settori regolamentati, dati sensibili, IP da proteggere.
  • Stesse capability di un assistente cloud, senza compromessi sulla riservatezza.
  • Manteniamo l'aggiornamento dei modelli e l'evoluzione dello stack.
Su richiesta
On-prem · Cloud privato
Open-weight
07
Legal

Studi legali che leggono i contratti più velocemente — senza perdere il merito.

  • Analisi contrattuale assistita: estrazione di clausole, scadenze, obblighi e rischi.
  • Confronto fra versioni di contratto con evidenza delle differenze sostanziali.
  • Ricerca semantica sull'archivio interno dello studio.
  • Caso reference in fase di chiusura — disponibile a tempo debito.
In sviluppo
Studi legali · Compliance
RAG · Estrazione
08
Normalizzazione per RAG

Documenti caotici trasformati in dati pronti per il retrieval.

  • Da PDF disordinati, scansioni, email e fogli di calcolo a corpus strutturato e indicizzabile.
  • Pulizia, deduplica, segmentazione semantica, metadati coerenti.
  • È il livello che rende un RAG davvero utile — senza questo step, le risposte degradano.
  • Pipeline ripetibile, integrabile nei processi del cliente.
● In produzione
PDF · OCR · Embeddings
Pipeline ripetibile

Hai un caso
che assomiglia
a uno di questi?

Prenota una call
Se la soluzione esiste già nei nostri progetti, te lo diciamo subito — partiamo da quella.